Ksitest: Через пять лет потенциальный объем рынка ДНК-тестов для КРС в России составит 8,8 млрд руб

Источник: vedomosti.ru
Два года назад предприниматели из Москвы 28-летний Юрий Пеков и 30-летняя Дарья Яковишина приехали в молочное хозяйство «Рассвет» в Краснодарском крае, чтобы научить фермеров правильно выщипывать волосы из коровьих хвостов для генетических тестов, пишут «Ведомости».

Геномные исследования племенной ценности крупного рогатого скота (КРС), на которых специализируется Ksitest, помогают аграриям повышать молочную или мясную продуктивность, улучшать фертильность, обеспечивать рост продуктивного долголетия животных, сокращать расходы за счет уменьшения появления непродуктивных и больных особей в стаде. За два года работы Ksitest протестировала около 9000 животных.

До Ksitest

Проект Ksitest не первый бизнес Юрия Пекова. В 2015 г. он, выпускник факультета биоинформатики МГУ, создал портал для поиска вакансий в биотехе «Бластим» вместе со своей однокурсницей Витой Степановой.

Сперва биоинформатик копировал вакансии с других ресурсов, затем работодатели стали размещаться на «Бластиме» самостоятельно. Почти сразу на сайте появились и соискатели, которые публиковали там свои резюме. Так портал превратился в рекрутинговое агентство по поиску биоинформатиков, биологов, фармацевтов и т. д. После чего Юрий решил монетизировать аудиторию «Бластима» – стал искать заказы по анализу биологических данных от научных организаций и фармкомпаний и привлекать к их выполнению на аутсорсе специалистов из собственной базы. Весной 2015 г. опубликовал на Facebook пост о поиске партнера в новый проект.

На призыв откликнулась его знакомая – выпускница факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дарья Яковишина. К этому моменту девушка успела защитить кандидатскую диссертацию по биоинформатике. Вернувшись в Москву, решила запустить свой стартап в биотехе. «Тогда выбор был невелик, а карьерные перспективы туманны», — объясняет Дарья.

В октябре 2017 г. партнеры зарегистрировали компанию «Ксивелью», которая предоставляет услуги и продукты в области биоинформатики и анализа данных для медицины, фарминдустрии, науки и агротеха. Доля Пекова в компании составила 35%, Яковишиной – 65%. Их первым клиентом стал производитель лабораторного оборудования Thermo Fisher. 

Выручка за первые 1,5 года составила около 4 млн руб. – половина из них пришлась на заказы от Thermo Fisher. В 2018 г., по данным СПАРК, компания заработала уже 9,1 млн руб. К этому моменту предприниматели задумались о продуктовом бизнесе и стали искать нишу на стыке биотехнологий и агропромышленной отрасли. «Аутсорс трудно масштабировать – число сотрудников пропорционально числу клиентов, плюс надо все время искать новых заказчиков», – объясняет Пеков.

Регистрация программного продукта

Три года назад в «Ксивелью» обратился агрохолдинг «Мираторг», который на тот момент готовился внедрить геномную селекцию в свои предприятия – запустить собственную автоматизированную лабораторию генетики, а также собрать референтную базу генотипов и фенотипов животных, чтобы на ее основе рассчитать геномную оценку племенной ценности. Компания искала подрядчика, который разработал бы модель для расчета геномных оценок. Но в 2019 г. холдинг открыл центр геномной селекции в Домодедове, инвестировав в проект 4,4 млрд руб. За время переговоров предприниматели поняли: это будет интересно и другим агрохолдингам, поэтому нужно запускать свой проект.

Многие хозяйства используют традиционные методы племенной оценки коров, т. е. смотрят на здоровье и удой матери телки. Если она давала много молока, то, скорее всего, телка тоже будет давать много молока. В реальности надой матери и телки может отличаться и, более того, телки от одной и той же коровы могут давать разное количество молока. К тому же многие здоровые с виду животные являются носителями генетических заболеваний. Геномная селекция – технология, которая на основе анализа генома позволяет оценить животное сразу после рождения.

На Западе технологию геномной селекции используют с начала 2010-х гг. За это время американские и европейские генетические компании прогенотипировали миллионы коров и быков и рассчитали геномные оценки. Но иностранные выборки, по словам Пекова, неэффективны для российских реалий: «Они показывают, сколько молока давали коровы в американских условиях, которые отличаются от наших климатом, кормами и уходом». К тому же результаты генетического исследования компании выдавали в формате PDF-файлов или выгружали в Excel. — Животноводам пользоваться этим неудобно, — считает Юрий Пеков — как сортировать и фильтровать эту информацию – не понятно».

В 2019 г. партнеры зарегистрировали свой программный продукт Ksitest, который рассчитывает геномные оценки по российской выборке, а результаты оцифровывает и выкладывает на веб-сервис.

Паспорта для КРС

Первых клиентов искали на профильных мероприятиях. Сделали прототип будущего веб-сервиса: создали интерфейс с парой базовых кнопок, каталогом и карточками животных. В мае 2019 г. Ksitest подписала первый контракт – с молочным хозяйством «Рассвет», которое входит в группу компаний «Прогресс агро», на 9 млн руб. Заказчик хотел составить свою базу данных КРС и рассчитать на ее основе оценки племенного качества животных.

Ksitest протестировали 685 коров айширской породы и 1280 голштинской. Это примерно 23% от стада предприятия. Показатели племенной ценности рассчитывали с помощью математической модели ss-gBLUP – смешанного алгоритма, который делает прогноз на основе генотипов и родословной одновременно. В родословной «Рассвета» были собраны данные за последние 20 лет – шесть поколений животных. С помощью этой информации стартаперы смогли улучшить точность оценки. В результате, например, выяснилось, что 20% из испытуемых коров дают молоко с бета-казеином А2, который гипоаллергенен. «Уже на следующий год мы выпустили молочную гипоаллергенную линейку «Моя станица» с А2», — рассказывает директор по животноводству компании «Рассвет» Дарья Горских.

Каждое животное получило генетический паспорт, где указаны его геномные оценки, генетические заболевания, фенотипы, родословная, кличка и номер. Все эти данные были оцифрованы уже в первой версии веб-сервиса, но ранжировать можно было только показатели по удою, содержанию жира и белка в молоке и генетическим заболеваниям.

Вложения на старте составили 10 млн руб. – деньги, полученные от аутсорс-проектов, и предоплата от первого клиента. Около 5,7 млн руб. из них потратили на команду, разработку веб-сервиса, аренду офиса в центре Москвы, административные расходы и т. д. Еще 4,8 млн руб. – на генетические тесты и накладные расходы вроде доставки биоматериалов. На стадии стартапа компания проводила ДНК-анализ биообразцов в партнерских лабораториях, две из которых находятся за рубежом (Ирландия и Шотландия) и одна в России. 

Работа с Минсельхозом Удмуртии

В 2020 г. Ksitest и министерство сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики подписали соглашение о сотрудничестве по внедрению геномной селекции, согласно которому стартап разработает первую региональную базу генотипов и фенотипов КРС. На ее основе также рассчитают селекционно-генетический индекс для племенного стада. Индекс – это прогноз, который рассчитывают сразу по нескольким показателям, например удою, содержанию жира и продуктивному долголетию коровы. Сделать это не так-то просто, убеждает Дарья Яковишина: «Нужно учесть экономику региона (цены на молоко и корма, например) и хозяйства и корреляцию между признаками, наследуемость».

«В веб-сервисе мы могли видеть консолидированные данные о животных. Никто другой такого продукта нам тогда предложить не смог и до сих пор не может», – объясняет Наталья Шавшукова, заместитель министра сельского хозяйства и продовольствия Удмуртии, почему в тендере победила Ksitest. Заказчиками генетических тестов, по словам Юрия, были уже местные хозяйства.

В результате Ksitest получила восемь новых клиентов, а общая сумма контрактов с ними составила около 23 млн руб. Местное правительство возмещает хозяйствам до 50–80% затрат на геномную селекцию. Команда прогенотипировала уже 7000 коров, а также усовершенствовала веб-сервис: добавили геномные оценки по таким признакам, как продуктивное долголетие животного, межотельный интервал (период между двумя отелами в днях), сделали статистику по стаду и др. Вскоре к проекту присоединится еще пять удмуртских хозяйств.

Этим летом Юрий Пеков и Дарья Яковишина также подписали соглашение о сотрудничестве с Чувашской Республикой, согласно которому стартап соберет региональную базу генотипов и фенотипов КРС республики и рассчитает на ее основе племенную ценность. Чтобы увеличить точность геномных оценок, Ksitest объединит референтные базы Удмуртской и Чувашской республик. «Это первая объединенная между регионами референтная база, которая может стать прообразом всероссийской», – заявляет Дарья Яковишина.

Также в этом году заключили контракт с российским производителем индейки, утки и баранины «Дамате» на создание первой в России референтной базы мелкого рогатого скота – овец. Подробности сделки предприниматели не раскрывают, ссылаясь на коммерческую тайну. По их прогнозам, выручка за 2021 г. составит уже 70 млн руб.

Курс на инвестиции

По оценке основателей Ksitest, через пять лет потенциальный объем рынка ДНК-тестов для КРС в России составит 8,8 млрд руб. Предприниматели поставили себе цель занять 15% (это 1,3 млрд руб.) от этого рынка к 2025 г., а также охватить рынок геномной селекции свиней. Мировой рынок ДНК-тестов для животных в 2021 г. оценивается в $5,5 млрд, из них около $1,8 млрд приходится на коров и $2,4 млрд – на свиней. Предприниматели планируют совершить экспансию в страны, где есть крупный животноводческий сектор, но слабо развита геномная селекция, – например, в Индию и страны Латинской Америки. Для этого партнеры уже ведут переговоры с потенциальными инвесторами и собираются привлечь первые инвестиции.



26.10.2021
На прошлой неделе холдинг «Русагро» заявил о продаже фермы и окончательном отказе от производства молока. The DairyNews обратились к экспертам, чтобы узнать, был ли уход масложирового гиганта с молочного пути большой неожиданностью и как решение могло быть связано с общим положением дел на рынке.
Читать полностью
Календарь