30.11.2016
Источник: agronews.by
Регион: Великобритания
По подсчетам исследователей, только в Великобритании ее внедрение позволит сэкономить 132 млн долларов в год. Помимо экономии, система с искусственным интеллектом способна увеличить производственную мощность и обеспечить более низкие потребительские цены на продукты.

Производство продуктов питания и напитков — крупнейший промышленный сектор Великобритании, который расходует наибольшее количество воды, приблизительно 430 млн литров в день. 30% воды и электроэнергии уходит на очистку. Это приводит к простою оборудования и чрезмерному использованию химикатов, а также увеличивает затраты. Поскольку современные технологии не могут точно определить степень загрязнения оборудования, процесс очистки может занимать до пяти часов в день.

В Великобритании начат научно-исследовательский проект под руководством компании Martec of Whitwell Ltd в сотрудничестве с Ноттингемским университетом и Университетом Лафборо. Martec специализируется на проектировании, установке и использовании CIP-систем (clean-in-place — «очистка на месте») и технологий, обеспечивающих соблюдение санитарно-гигиенических норм при производстве продуктов питания и фармацевтических препаратов. Команду Ноттингемского университета возглавляет доктор Ник Ватсон, старший преподаватель и инженер-химик, специализирующийся на системах измерения продовольственных потерь.

Чтобы предотвратить загрязнение продуктов питания, многие производители используют CIP-системы, позволяющие выполнять безразборную мойку. «Поскольку CIP-система действует вслепую, она автоматически настроена на высокую степень загрязнения, что часто приводит к чрезмерной очистке производственных линий», — объясняет Ватсон.

Исследовательская группа собирается спроектировать и построить экспериментальный объект, чтобы воспроизвести типичные проблемы на заводах, связанные с очисткой, и провести испытания, используя различные продукты. Оценка потенциала системы контроля с искусственным интеллектом позволит точно определить количество остатков пищи и микроорганизмов внутри оборудования. Ученые планируют сравнить ультразвуковые сенсорные технологии и оптические технологии флуоресцентного изображения с существующими методами обнаружения.

Ватсон сотрудничает с доктором Эллиотом Вулли из Университета Лафборо. У обоих за плечами опыт промышленного использования вышеуказанных технологий. Планируется разработать программное обеспечение, которое сможет обрабатывать показания датчика и создавать алгоритмы для системы контроля с искусственным интеллектом. Данная система будет автономно оптимизировать процесс очистки оборудования в режиме реального времени. Система SOCIP (self-optimizing-clean-in-place — очистка на месте с самооптимизацией) — первая в своем роде, и ей нет аналогов в мире.

Цель проекта — сократить время очистки и количество использованных ресурсов на 20-40%. Технологию можно совмещать с существующими CIP-системами либо устанавливать заново. Совладелец и директор Martec Иэн Стерритт считает, что благодаря этому технология завоюет популярность. Исследователи сообщают, что из 9 000 британских производителей, зарегистрированных Федерацией продуктов питания и напитков, 1 000 заводов в настоящее время используют CIP-системы. Модификация только этих установок позволит расширить рынок на 50 млн фунтов стерлингов.

Система SOCIP не требует специальных знаний и применения дополнительных электронных компонентов, что делает ее привлекательной для более мелких компаний. Помимо производителей продуктов питания и напитков, она окажется полезной для изготовителей фармацевтических препаратов, косметики и товаров повседневного спроса.

Применение технологии SOCIP на молочном предприятии средних размеров поможет сократить расход воды на 270 ты литров и энергопотребление на 2400 МВт/ч.

Чтобы оставить комментарий, пожалуйста, авторизуйтесь

24.05.2017

Новый молочный мир: глобальное потепление или холодная война?

Наступит ли новый молочный мир, изменится ли карта экспорта и импорта молока и каковы основные тенденции мирового молочного рынка? Эти и другие вопросы обсудили на V Летнем Молочном Саммите, прошедшем накануне в рамках IX Молочной Олимпиады.
Новый мир, ОАО
Адрес:  Ленинградская обл., Лужский район, д Почап
Дубровка, ООО
Адрес:  Псковская обл., Дедовичский район, д Дубровка, ул. Центральная, д. 35
Леньковский, СПК
Адрес:  Алтайский край, Благовещенский район, с. Леньки, пер. Совхозный, д. 6
Зеленая лига, ООО
Адрес:  Псковская обл, деревня Красное Солнце, район Бежаницкий, улица Философовой, дом 13